پرش به مطلب اصلی

تحلیل آماری داده‌ها

Statistical Data Analysis​

نام درس:تحلیل آماری داده‌هامقطع:کارشناسی
پیش‌نیاز:آمار و احتمال ۱گروه درس:تخصصی الزامی
هم‌نیاز:نداردنوع درس:نظری
تعداد واحد:3تعداد ساعت:48
حل تمرین:دارد

سرفصل درس:

مروری بر جمع آوری اطلاعات آماری و تلخیص و ارائه آن، توزیع فراوانی، اندازه گیری شاخص های آماری. بررسی مفاهیم احتمالات و احتمال کلاسیک، احتمال شرطی، قانون احتمال کل، احتمال بیز، متغیرتصادفی، توزیع احتمال و توابع آن، مقدمه ای بر نمونه گیری، استنباط آماری، برآورد نقطه ای، برآورد فاصله ای، آزمون فرضیه های آماری، ضریب همبستگی و رگرسیون، انواع رگرسیون، تحلیل واریانس

منابع:

  • Hogg, R. V., Tanis, E., & Zimmerman, D. (2013). Probability and Statistical Inference (9th Ed.). Pearson.

  • Unpingco, J. (2019). Python for Probability, Statistics, and Machine Learning (2nd Ed.). Springer. [Source codes available at https://github.com/unpingco/Python-for-Probability-Statistics-and-Machine-Learning-2E]

  • Chan, S. H. (2021). Introduction to Probability for Data Science, Michigan Publishing. [Source codes available at https://probability4datascience.com/]

  • Bruce, P., Bruce, A., & Gedeck, P. (2020). Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (2nd Ed.). O'Reilly Media, Inc.

  • Griffiths, D. (2008). Head First Statistics. O'Reilly Media, Inc.

  • Wheelan, C. (2014). Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data. W. W. Norton & Company.

  • AI PUBLISHING. (2021). Statistics for Beginners in Data Science: Theory and Applications of Essential Statistics Concepts Using Python.

  • Thulin, M. (2021). Modern Statistics with R. Eos Chasma Press. https://www.modernstatisticswithr.com/