پرش به مطلب اصلی

بهینه‌سازی گسسته

Discrete Optimization


نام درس:بهینه‌سازی گسستهمقطع:کارشناسی
پیش‌نیاز:طراحی و تحلیل الگوریتم‌هاگروه درس:تخصصی الزامی
هم‌نیاز:نداردنوع درس:نظری
تعداد واحد:3تعداد ساعت:48
حل تمرین:ندارد

سرفصل درس:

مروری بر مدل سازی ریاضی. روشهای شمارشی و شاخه و کران برای مسایل بهینه‌سازی. معرفی الگوریتم فراابتکاری برای حل مسایل بهینه‌سازی گسسته. مدلسازی مسایل واقعی به کمک گراف و شبکه. الگوریتم‌های تطابق. بررسی کاربردهای مسایل شبکه در حمل و نقل، بهینه‌سازی شبکه و طراحی شبکه. الگوریتمهای مسائل شبکه (جریان بیشینه، برش کمینه)، مسئله پستچی چینی (تور اویلری و حل آن)، مسئله کوله‌پشتی و الگوریتم تقریبی برای آن، برخی مسائل پوشش در گراف و حل آنها، مسئله تخصیص و ارتباط آن با مسئله تطابق بیشینه و روش حل آن، مسئله فروشنده دوره‌گرد با معرفی 2-opt ، 3-opt و NN، مسئله افرازبندی گراف، مسائل مکان‌یابی. اجرای پروژه کاربردی.

منابع:

  • حمدی طه، (۱۳۸۷) آشنایی با تحقیق در عملیات: برنامه‌ریزی خطی پویا و با اعداد صحیح، (م. بازرگان، مترجم). تهران: مرکز نشر دانشگاهی.

  • مهدی قطعی، (1395). تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی ترکیبیاتی. تهران: انتشارات ناقوس.

  • Lee, J. (2004). A First Course in Combinatorial Optimization. Cambridge University Press.

  • Cormen, T.H., Leiserson, C.E., Rivest, R.L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd Ed.). The MIT Press.

  • Papadimitriou, C.H., & Steiglitz, R. (1982). Combinatorial Optimization Algorithms and Complexity. Prentice-Hall.

  • Balakrishnan, V. (1995). Network Optimization. Chapman and Hall/CRC.

  • Ahuja, R.K., Magnanti, T.L., & Orlin, J.B. (1993). Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. Prentice-Hall.